如何入门Python ？

大家不要看到这个文章的题目，就认为这是一篇广告软文。然而并不是，之前我就写过一篇《Python在汽车行业都有哪些应用？》，希望每一个汽车工程师都能学习一点python技能，同时我也看到身边的很多同行都被大数据、人工智能的热潮吸引了，开始纷纷学习python。这是好事，但看到了好多人都走了不少弯路，浪费了时间。于是我结合我自己学习python的经历和大家分享下，我是怎么入门的。

初识python

说到学习python，我可以说是很晚才开始接触的。记得在刚刚开始参加工作的那一段时间，那时候因为什么都还不懂，暂时还比较清闲，就想写一点工具。由于在研究生期间都是用Matlab来写脚本的，于是就准备装个Matlab来写一些小东西，但是部门并不允许（商业付费软件）我们按照，于是我就想寻找一个新的脚本语言，它需要：

免费学习资源丰富上手快，扩展资源多安装简单

如果想快速学习一门语言，没有什么能比python更快了，于是python就近乎成为了唯一的选择，这也就是python在近年来迅速蹿升成为最热门的语言之一。对了还有一点，对于初学者一定要从python3学起，不要再从python2开始学了。目前各大第三方库纷纷抛弃python2转为支持python3，从长远考虑，python3是大势所趋。

python书籍

python是一门上手很快的编程语言，不需要报名任何学习班或者网络课程。买一本基础教程，或者去网上找几本大神写的电子书就能入门了。但学习python和学习所有编程语言一样，那就是熟能生巧，切勿纸上谈兵！

还记得我学习的第一本python书是《python基础教程》，感觉大多数python入门的书籍差不多，大家不要纠结，其中的内容都大同小异，选择哪本都一样。

当你看完的时候，就可以根据自己的兴趣和工作情况来选择自己感兴趣的python书籍了。比如当时我一直想自己搭一个博客，就选择了一本《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》。虽然很简陋，但麻雀虽小五脏俱全，可惜好久没有更新了。有兴趣的朋友可以了解一下（公众号后台回复“一个汽车程序猿“）。

如果你还需要继续进阶的话，可以尝试看这两本：《python cookbook》、《流畅的python》。这两本写的都不错，适合入门后需要进一步提升的同学学习。

python工具

Notepad++，如果只是用python来写一些较小的工程或者脚本，那么 Notepad++ 就足以满足你的需求。Ipython，一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。Pycharm，一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。Anaconda + jupyter，Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。

常用库

由于我平常就只是用python来写一点小小的脚本，我使用的工具库都是很简单的入门库，大家可以根据自己工作生活需要来进行针对性的学习，这里仅仅列举了几个我常用的几个。

re/os/sys ：这三个是最常用的python基础库，一定要好好掌握，能节约很多时间。xlwt/xlrd/xluntils ：写/读/修改Excel文档的第三方函数库。ElementTree ：汽车软件中有很多xml、arxml文档，需要进行批量化处理。py2exe ：将python代码打包成exe，给没有安装python环境的电脑使用。

pythonic

学习并运用python，就是为了体验它给我们带来的便捷性，任何复杂，晦涩的代码应予以避免！于是在python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用python，这就是常说的pythonic。一般说地道的python代码，就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计，处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力推行和处处实践着pythonic。pythonic的代码简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高。阅读pythonic的代码能体会到“代码是写给人看的，只是顺便让机器能运行”畅快。

Python之禅 by Tim Peters

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）可读性很重要（优美的代码是可读的）不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass 风格的代码）当存在多种可能，不要尝试去猜测虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）